Agente do ChatGPT reserva restaurante, faz compra, mas erra ao insistir demais
Imagine ter um assistente virtual de IA que faz muito mais do que responder perguntas: ele compra ingredientes para um jantar, reserva mesa no restaurante para o seu date e até ajuda a planejar viagens, comprando sozinho as passagens de avião.
Isso já é possível graças aos agentes de inteligência artificial, considerados a evolução dos chatbots que conhecemos lá no final de 2022.
Há um mês, a OpenAI apresentou o agente do ChatGPT (ChatGPT Agent, em inglês). A empresa disse que “o robô agora pode trabalhar para você usando um computador próprio. De quebra, também pode realizar tarefas complexas do início ao fim”.
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Entre os exemplos citados estão: “planeje e compre ingredientes para um jantar de comida japonesa para quatro pessoas” e “consulte minha agenda e me informe sobre as próximas reuniões com clientes”.
Apesar de avançada, a tecnologia ainda enfrenta limitações e nem sempre consegue concluir as tarefas com precisão (veja no teste abaixo).
A OpenAI não é a única a investir em agentes. Google e Microsoft têm apostado em soluções do tipo, por enquanto apenas para empresas.
A chinesa Manus AI também executa tarefas de forma autônoma. Em divulgação da própria empresa, um exemplo foi a ajuda na compra de um imóvel em Nova York (veja aqui).
➡️ A principal diferença entre os agentes e os chatbots é que, nos chatbots, a IA precisa de comandos o tempo todo e responde com base no pedido feito. O agente, por outro lado, não apenas responde, mas também pensa e executa ações de forma autônoma por você.
Apresentação do modo Agente do ChatGPT.
Reprodução
🔎 O g1 testou o agente do ChatGPT na versão GPT-4o em ações realmente úteis. Desde 17 de julho, o recurso está disponível apenas para usuários dos planos Pro, Plus e Team.
O g1 usou o agente no plano Plus, que custa US$ 20 por mês (R$ 99,99) e permite até 40 solicitações mensais. No plano Pro, de US$ 200 mensais (cerca de R$ 1 mil), o limite sobe para 400 prompts (comandos) por mês.
🤔 Como funciona o ChatGPT Agent
Modo Agente do ChatGPT
Reprodução/ChatGPT
Antes de tudo, é preciso ativar o modo agente nas ferramentas do próprio ChatGPT. Depois disso, basta digitar o que você precisa — e a IA começa a agir sozinha (veja na imagem acima).
Um navegador integrado ao ChatGPT é aberto: ela navega por sites, clica em botões e registra cada passo com capturas de tela.
O ChatGPT registra as ações com capturas de tela, mas interrompe esse processo ao encontrar formulários que exigem dados pessoais, como nome, e-mail ou cartão de crédito/débito.
Nesses momentos, ele pede para o usuário preencher — e retoma a tarefa logo em seguida. Ele também não consegue resolver Captchas, aquelas checagens que provam que você é humano e não um robô.
Outro detalhe curioso: o agente mostra como está “pensando” (veja na imagem abaixo). Se ele não consegue clicar em um botão, por exemplo, exibe mensagens como: “O botão de compra está indisponível. Vou recarregar a página para tentar concluir”.
🍕 Reserva de restaurante
Agente do ChatGPT tendo dificuldade para reservar um restaurante.
Reprodução
A primeira experiência com o agente foi uma tarefa relativamente simples: pedir ao ChatGPT que agendasse uma reserva em um restaurante famoso de São Paulo, para um sábado à noite, naquela mesma semana.
A IA começou a vasculhar sites parceiros do restaurante que oferecem reserva online. Antes disso, perguntou para quantas pessoas seria a mesa e seguiu com a solicitação. Após algumas tentativas, encontrou uma plataforma que indicava que não havia mais mesas disponíveis para a data informada
Reserva de restaurante feita pelo agente do ChatGPT.
Reprodução
Ainda assim, o agente passou impressionantes 14 minutos tentando concluir a reserva para a data indisponível. Recarregava a página, alternava entre datas, voltava para o sábado original, mas, sem sucesso.
Na sequência, foi solicitado que tentasse reservar para o fim de semana mais próximo. Dessa vez, a reserva foi concluída. Alguns dias depois, o g1 entrou em contato com o restaurante pelo WhatsApp e eles confirmaram que estava tudo certo com o agendamento feito pelo ChatGPT (veja na imagem acima).
🛍️ Compra de produto
Tela do ChatGPT comprando um produto automaticamente ao lado de uma captura de e-mail confirmando a entrega em breve.
Reprodução
A IA também foi usada para fazer uma compra. O g1 pediu que o agente encontrasse um whey protein de uma marca específica, apenas em lojas confiáveis e com o menor preço. Durante 15 minutos, ela vasculhou diversos sites, incluindo grandes varejistas e redes de farmácia.
Foi interessante ver que, ao encontrar o produto em um site pouco conhecido, o agente acessou o Reclame Aqui para verificar a reputação da loja (veja na imagem abaixo). No fim da pesquisa, apresentou quatro opções: três delas em comércios online conhecidos, com preços dentro do esperado.
Agente do ChatGPT analisando a reputação de uma loja no Raclame Aqui.
Reprodução
Na etapa seguinte, foi solicitado que o agente finalizasse a compra. A IA acessou o site escolhido, que exigia e-mail e senha, e devolveu o controle ao usuário para preenchimento dos dados pessoais.
➡️ Nessa hora, o ChatGPT exibe um botão “Entrar” (para fazer login) e outro “Assumir controle” (para preencher formulários).
No carrinho, ele identificou a presença de outros produtos e perguntou se deveria considerá-los, mas a sugestão foi recusada. Em seguida, retomou a tarefa.
ChatGPT devolvendo o controle para preencher fazer login.
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Na hora do pagamento, o ChatGPT liberou a navegação para o preenchimento dos dados do cartão de crédito. Após isso, recebeu o comando para seguir com a finalização. A IA apertou o botão “Comprar” e, em poucos segundos, a confirmação da compra chegou por e-mail.
🛒 Compra em supermercado
Agente do ChatGPT tentando realizar compra no site de um supermercado.
Reprodução
Em um teste de compra de supermercado, o g1 pediu ao agente que adquirisse duas caixas de leite de uma marca específica. Primeiro, ele encontrou o produto por R$ 5,99 a unidade em uma grande rede de supermercados.
Foi preciso criar uma conta para prosseguir, mas, logo em seguida, o ChatGPT informou que o item estava indisponível e iniciou a busca em outro estabelecimento.
Na segunda tentativa, encontrou o mesmo leite por R$ 5,79 a unidade — um pouco mais barato — em outra rede. Novamente, tivemos que criar a conta na loja para concluir a compra. No total, o processo levou 33 minutos, um tempo considerado alto para a compra de poucos itens.
A experiência foi um tanto desgastante pelo tempo gasto na busca, pela indisponibilidade na primeira loja e pela pequena diferença de preço entre os dois mercados, deixando dúvidas sobre a pesquisa.
✈️ Planejamento de viagem
ChatGPT tentou acessar o site oficial do passeio de trem, mas não conseguiu concluir a compra.
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O g1 também usou o modo agente para ajudar uma pessoa que estava buscando por ingressos do passeio no The Jacobite Train (conhecido como o “trem do Harry Potter”), na Escócia. A interessada já havia perdido cerca de uma hora pesquisando em vários sites, sem sucesso.
Ao ser ativado, o agente do ChatGPT percorreu caminhos semelhantes aos que já haviam sido tentados manualmente e concluiu a tarefa em 22 minutos. A IA acessou o site oficial, testou diferentes datas e categorias de assento, mas não encontrou nenhuma disponibilidade para os dias em que ela estaria disponível para o passeio.
Como os ingressos avulsos estavam esgotados, só restavam pacotes turísticos com o passeio incluído. E foi exatamente isso que o sistema acabou localizando: sugeriu dois pacotes oferecidos por terceiros.
A experiência foi positiva, mas chamou atenção o fato de a IA insistir em reservar pelo site oficial, mesmo quando ele já informava que não havia mais ingressos disponíveis. Ainda assim, a economia de tempo foi um ponto de vantagem aqui.
🖼️ Apresentação para reunião
Teste de criação de apresentação (PPT) com o Agente do ChatGPT.
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Básico, mas funcional. Essa foi a impressão deixada pelo teste em que o agente criou uma apresentação, a partir de uma reportagem recente do g1, sobre a demanda de energia em data centers de IA. No comando, foi informado que o material seria usado em uma reunião com investidores do setor.
A apresentação ficou pronta em 18 minutos — uma tarefa que, feita manualmente, levaria pelo menos 1h30. Sem instruções detalhadas, o agente escolheu um modelo simples, com textos, imagens geradas por IA e ilustrações extraídas da própria reportagem.
Mesmo sem solicitação, o sistema incluiu o link do g1 no final de cada slide, o que foi considerado um ponto positivo. No fim, a apresentação foi baixada em formato PowerPoint.
Na sequência, foi feito um novo pedido: uma versão mais criativa. A IA melhorou o visual, resumiu o conteúdo e adicionou ícones. O resultado ficou um pouco mais “moderno”, mas ainda distante do esperado em termos de criatividade (compare na imagem acima).
A versão tradicional do ChatGPT já cria apresentações com base nas informações fornecidas. Segundo a ferramenta, a diferença no modo agente é a capacidade de interpretar melhor o objetivo e definir, por conta própria, o estilo mais apropriado.
🤔 Conclusão
O ChatGPT Agent é uma ferramenta útil para tarefas demoradas. A economia de tempo em atividades que levariam horas é, sem dúvida, o principal ponto positivo. Ele agiliza processos como a criação de apresentações, que, embora não sejam as mais criativas do mundo, ganham forma rapidamente e depois só exigem revisão humana e ajustes finos de design.
Em compras online, vale comparar manualmente para evitar informações equivocadas, como no teste do supermercado, em que o agente não identificou de imediato um produto mais barato.
Além disso, a IA não preenche dados como e-mail ou cartão de crédito, o que é positivo. Ainda assim, a OpenAI poderia ser mais transparente, já que não há como confirmar se essas informações não são coletadas pela empresa de alguma forma.
Recentemente, conversas de usuários com o ChatGPT estavam sendo indexadas e exibidas no Google. Pelo menos 4.500 links apareciam no buscador, muitos com informações pessoais e de identidade, segundo o site Fast Company, que revelou a situação. A empresa disse que já resolveu problema.
Outro ponto a melhorar é a insistência em caminhos sem saída. Na tentativa de reservar um restaurante, o agente levou 14 minutos insistindo em uma data claramente indisponível. O g1 fez a mesma tarefa manualmente em apenas 1 minuto e 43 segundos, o que mostra que, embora eficiente, o agente ainda não se sai bem em todos os cenários.
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